在AMD庆祝Xilinx推出首款FPGA四十周年之际，我们一起回顾这项技术的变迁历程与未来走向。
起点：1985年 #
1985年，Xilinx发布了全球首款商业化的现场可编程门阵列（FPGA），标志着一个新时代的开始。1986年，XC2018问世，单芯片集成了1,800个门电路，为可定制硬件打开了新的大门。
1984年，Ross Freeman、Bernie Vonderschmitt 与 James Barnett 离开 Zilog 创办了 Xilinx，致力于打造可由用户编程的芯片设备。在Kleiner Perkins风险投资公司的支持下，他们获得了86.2万美元的启动资金，缔造了一个如今价值百亿美元的产业。
见证历史时刻 #
1986年，我为EDA Magazine（前身为 Silicon Design）撰写了关于 XC2018 的文章，当时市场上仍以PAL与门阵列为主。Xilinx采用CMOS工艺推出的逻辑单元阵列（LCA），让硬件可重构性走进了设计师的日常工作。
以下是当年文章的节选：
“Xilinx 的 LCA 设备结合了高密度、灵活架构以及低门数门阵列的高性能优势。设计人员可以直接购买标准器件，在个人电脑上进行编程。无需大批量订单，也无需昂贵的工作站工具，所有设计流程——从原理图、逻辑仿真、时序模拟到编程和在线调试——都可在IBM-PC上完成。”
AMD视角：超过30亿颗设备的交付 #
时间来到2025年，AMD（于2022年以约490亿美元收购Xilinx）表示，已累计向全球7,000多个客户交付超过30亿颗FPGA与自适应SoC产品。
“FPGA开启了一个超百亿美元的产业，”AMD在2025年6月的博客中表示，“其灵活性正在改变从汽车到航空航天等多个行业。”
Kirk Saban 的20年回顾 #
AMD自适应与嵌入式计算部门副总裁 Kirk Saban 分享了他在Xilinx与AMD工作的20年经历：
“我职业生涯都在FPGA领域。从最初的CLB和查找表到现在的AI引擎、硬核CPU和224Gbps的SerDes，令人惊叹。”
Saban指出，FPGA如今早已超越“胶合逻辑”，成为众多系统的计算核心，特别适合边缘AI推理与实时通信。
两次关键变革 #
1. Zynq：自适应SoC的诞生 #
约在2010年，Xilinx推出Zynq产品系列，将Arm处理器与可编程逻辑整合，首次将软件生态引入硬件设计流程。
“这是一次范式转变——从Verilog代码到完整应用软件栈。”
Zynq如今已成为数十亿美元级别的产品线，广泛用于汽车、机器人与边缘AI领域。
2. 2.5D封装与Chiplet技术 #
同一时期，Xilinx率先采用TSMC CoWoS封装技术实现异构集成，在单个封装内集成多个裸片。
“这是构建FPGA方式的根本改变，也为现代GPU和AI加速器奠定了基础。”
FPGA的持久优势：可适应性至关重要 #
尽管GPU和ASIC越来越普及，Saban认为FPGA的核心价值依然不可取代：
“除非你要制造几百万颗芯片，否则ASIC的经济性并不现实。FPGA让客户更快实现产品落地，应对标准演变，快速适配需求。”
在AI、国防、自动化等快速迭代的应用场景中，FPGA的可编程性是不可替代的优势。
AMD协同效应：加速不偏航 #
自从加入AMD之后，Saban表示团队获得了规模红利，但保持了技术方向上的独立性。
“AMD没有改变我们原有的路线图，反而增强了我们从嵌入式到云加速器之间的协同能力。”
他提到，尽管Zynq和Versal产品都内置Arm核，但也支持软核RISC-V——例如MicroBlaze V，就是MicroBlaze软核的新演进版本。
“很多人以为AMD只做x86，其实我们完全可以在路线图中灵活采用Arm、RISC-V等架构，视应用需求而定。”
品牌影响力方面也有显著提升：
“在Xilinx时，很多人甚至不会念我们公司的名字。但说你在AMD工作，那就是家喻户晓的品牌。”
展望未来：边缘AI与类人机器人 #
Saban对边缘AI的发展充满信心。他认为，实时视觉、传感器和AI推理的融合正是FPGA的主场。
“Zynq和Versal等设备非常适合实现这种融合计算，应用覆盖从农业机器人、国防系统到工业自动化。”
至于热门趋势，他指出：
“我们看到很多客户对类人机器人的兴趣，尤其是在消防等危险任务中取代人类，避免生命风险。”
结语 #
四十年过去，FPGA从简单的逻辑器件成长为智能系统的核心引擎。在边缘AI、类人机器人等未来场景中，其灵活、可重构、高性能的特性，仍将不可替代。