AI 开发已经不再局限于超大规模数据中心或巨头公司。越来越多的 企业开发者正在采用预训练大模型，结合内部数据进行再训练，或基于开源替代方案进行构建。
然而，安全风险、本地数据中心的高成本，以及云服务的昂贵费用，正推动市场寻找更实际的解决方案。由此催生了 高性能工作站：在性能、灵活性和成本之间取得平衡，为 AI 与 STEM 应用带来强大算力。
为满足这一需求，AMD 推出了 Ryzen Threadripper 9000 系列，包括 Threadripper 9970X（32 核 / 64 线程） 和 Threadripper 9980X（64 核 / 128 线程）。这些工作站级处理器能够加速 AI、科学计算、工程仿真 乃至 游戏开发与本地大语言模型（LLM）运行。
AMD Ryzen Threadripper 9000 系列：规格与价格 #
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Threadripper 9970X
- 32 核 / 64 线程
- 建议零售价：$2,499
- 适合需要兼顾多类工作负载的开发者
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Threadripper 9980X
- 64 核 / 128 线程
- 建议零售价：$4,999
- 专为高强度 CPU 仿真和计算任务打造
Tirias Research 测试显示，完整工作站成本约为 $4,900（9970X） 和 $7,400（9980X），不含 GPU 与机箱。如果加上高端显卡和散热方案，总成本大约在 $7,200–$9,700。
基准性能 #
9980X 在多核任务中表现碾压，在 V-Ray 6 中几乎达到 9970X 的两倍，并在 Cinebench、3DMark Time Spy 和 Adobe Creative Cloud（PugetBench）中表现优异。
有趣的是，9970X 在单核任务中反而更强，在 Photoshop（PugetBench）和 GeekBench AI（ONNX / OpenVINO）测试中超过 9980X。
👉 关键结论：9970X 并不是“低配版”，在单核优化应用中反而更具优势。
STEM 与 AI 应用 #
在科研与工程负载下，这两款处理器都能交出漂亮成绩。
- Blender CPU 渲染测试：9980X 得分接近 9970X 的两倍
- Matlab R2025a：9970X 在图形相关计算中甚至略胜一筹
本地 AI 开发 #
在 Llama-3.1-8B-Instruct + PyTorch 测试中，两者都能达到 5–7 tokens/秒 的速度，足以实现 实时文本生成，而无需 GPU 加速。
测试还表明 float16 优于 bfloat16，吞吐量随批量大小与上下文长度线性扩展。
👉 本地运行 LLM 能降低云依赖、减少成本，并确保数据安全——非常适合 AI 开发者。
本地工作站 vs 云端 #
尽管前期投入较高，但 本地 AI 开发在长期内更具成本优势。
- Threadripper 9980X 工作站：约 $9,700（含 GPU/机箱）
- Threadripper 9970X 工作站：约 $7,200（含 GPU/机箱）
- 功耗：约 350W → 电费约 $0.0525/小时
云端 GPU 成本对比：
- ThunderCompute A100 (40GB)：$0.66/小时
- Lambda A100 (40GB)：$1.29/小时
- AWS A100 (p4d.24xlarge)：$2.74/小时
性能与成本对比表 #
| 指标 / 成本 | AMD Threadripper 9970X | AMD Threadripper 9980X | 云端 A100 实例 (40GB) |
|---|---|---|---|
| 核心 / 线程数 | 32C / 64T | 64C / 128T | N/A（GPU为主） |
| 前期系统成本 | ~$7,200 | ~$9,700 | 无 |
| 平均功耗成本（每小时） | $0.0525 | $0.0525 | N/A |
| Llama 3.1-8B tokens/秒 | 5–7 | 5–7 | GPU加速更高 |
| 最适合场景 | 单核优化应用、成本敏感 AI 开发 | 多核仿真、重型 AI 训练 | 短期 GPU 任务、快速扩展 |
| 云端计费（每小时） | N/A | N/A | $0.66–$2.74 |
👉 总结：Threadripper 工作站提供长期节省与数据可控性，而云端实例适合短期、大规模 GPU 计算。
游戏性能 #
虽然面向工作站市场，Threadripper 在 现代游戏 中也能表现出色。
- 在 1920×1080 分辨率下测试，采用 CPU 密集型设置
- 两款 CPU 都保持了 高帧率，几乎无热量降频
- 9970X 游戏体验更流畅，而 9980X 散热与能效更好
👉 注意：大多数游戏并未针对 64 核处理器 优化，可能存在延迟。但结合 Nvidia RTX 5090，Threadripper 依然能保证顶级游戏性能。
安装与散热 #
两款处理器都附带 专用扭矩扳手，方便安装到 ASUS TRX50 主板。
⚠️ 注意：它们并非标准桌面 CPU，需要：
- 水冷系统
- 高质量导热硅脂
- 支持高功耗/高热量的机箱
结论 #
自 2017 年首次发布以来，AMD Threadripper 系列 一直引领高核心数处理器市场。如今的 Ryzen Threadripper 9000 系列（Zen 5） 再次树立性能标杆。
- 9980X：适合 多核计算密集型任务，如 Blender 渲染、V-Ray、LLM 训练
- 9970X：价格更亲民，在 单核优化应用（如 Photoshop、Matlab）中表现更佳
“Threadripper 9980X 是多核任务的怪兽，而 9970X 是高效兄弟机，在少线程负载中表现更出色。”
— Damian McGregor, Tirias Research 分析师
总的来说，AMD Ryzen Threadripper 9000 系列 为 AI 开发者、科研人员甚至游戏玩家提供了顶级性能，成为昂贵云端方案的有力替代。