在处理器领域，提升人工智能计算能力已成为业界重点方向。预计到 2025 年，全球个人电脑出货中配备专用神经处理单元（NPU）的 AI PC 占比可能超过 40%。这些设备通过本地执行 AI 任务提升效率并保障隐私。微软的 Copilot+ 认证标准要求 NPU 至少具备 40 TOPS（万亿次运算每秒）的性能。英特尔和 AMD 作为主要厂商，近年来不断调整产品线以满足这一需求，但最新消息显示，两家厂商在高端产品规划上都出现了调整。
英特尔桌面 AI 停滞 #
英特尔计划于 2025 年下半年推出更新版的 Arrow Lake-S 桌面处理器。虽然此前外界预期该版本将增强 AI 功能，但最新细节表明其仍将沿用现有的 NPU 设计。具体来说，该版本将继续采用最早在 2023 年 Meteor Lake 上发布的 NPU 3 架构。NPU 3 的 AI 计算性能为 11.5 TOPS，远低于 Copilot+ 要求。这意味着更新版的 Arrow Lake-S 桌面芯片将无法直接支持微软完整的 AI 功能体验，如实时字幕生成或图像编辑加速，其 AI 处理速度成为限制因素。
相比之下，英特尔面向笔记本的 Lunar Lake 处理器已采用更先进的 NPU 4 架构，提供最高 48 TOPS 的性能，不仅满足 Copilot+ 标准，还支持 FP16 运算及更高带宽的 AI 任务处理。Lunar Lake 的 NPU 相比前代在向量计算能力上提升了 12 倍，整体 AI 吞吐量提升了 4 倍。这使得笔记本产品能够在低功耗下更高效地本地运行复杂模型，如自然语言处理或图像识别。未将此升级引入桌面产品可能是出于制造工艺考虑。Arrow Lake-S 将继续使用英特尔 20A 工艺节点，相当于先进的 5nm 工艺。此次更新主要涉及频率微调，性能核心可达 5.5GHz，能效核心维持在 4GHz 左右，整体仅为频率优化与功耗微调。
这一策略或许反映了英特尔在桌面市场的定位。目前，像 Core Ultra 200 系列这样的桌面处理器整合 NPU 3，仅支持如视频会议背景虚化、文件搜索优化等基础 AI 加速功能。但在竞争中，这种配置显得力不从心。AMD 的笔记本产品及苹果的 M 系列芯片已率先实现更高的 AI 性能。苹果的 M4 处理器内置神经引擎，AI 性能达 38 TOPS，支持高效的机器学习任务，如照片编辑中的对象移除或语音转文字。AMD 的 Ryzen AI 系列则在图形与神经单元整合方面表现优异，提供更全面的本地 AI 支持。英特尔桌面芯片 AI 能力不足，可能会影响其在高端游戏和内容创作工作站市场的份额。数据显示，2024 年英特尔全球处理器市场份额已跌破 60%，而 AI PC 的兴起加剧了竞争。需要强大 AI 功能的桌面用户可能不得不依赖外部加速器或云服务，增加了系统复杂度与延迟。
AMD 移动战略转向 #
另一方面，AMD 的移动计算计划也出现了调整。原计划在 Strix Halo 之后发布的 Medusa Halo 产品线，现已传出被取消的消息。据可靠消息来源，这意味着 AMD 高端 APU 的发展路线发生变化。Medusa Halo 原计划基于 Zen 6 架构，配备多达 48 个图形计算单元，支持可选的 384 位内存总线配置。其图形性能预计接近 RTX 5070 Ti 移动版，同时集成强大的 NPU，AI 计算性能有望超过 60 TOPS。随着该计划被取消，AMD 将重心转向今年早些时候发布的 Strix Halo 系列。
Strix Halo 处理器，如 Ryzen AI Max+ 395，基于 Zen 5 架构，拥有 12 个性能核心和 24 线程，基础频率为 3.2GHz，最高加速频率达 5.0GHz。它搭载 Radeon 8060S 集成显卡，具备 40 个 RDNA 3.5 计算单元。在 AI 方面，其 NPU 性能达到 67 TOPS，支持如文本生成图像、代码辅助等并发生成式任务。测试显示，Strix Halo 的 Token 生成速度比前代快 2.6 倍，图像生成效率在多任务运行下提升 3.3 倍，适用于高端移动设备，如游戏平板或创作者笔记本，并支持最高 128GB 的 LPDDR5x-8000 内存，以保证高带宽 AI 计算。
取消 Medusa Halo 可能是出于资源分配或市场评估的结果。AMD 当前的产品线已涵盖从入门到高端的 AI PC 需求。Strix Halo 在商用和消费市场表现良好，预计 2025 年将占 AMD 移动处理器出货量的 30% 以上。相比英特尔，AMD 更注重在 APU 中平衡图形与 AI 的整合，有助于其在被苹果主导的高端移动市场争夺份额。苹果的 M 系列，如 M4 Pro，配备高达 20 个图形核心，AI 性能超过 38 TOPS，并在功耗控制方面领先。然而，AMD 的开放生态系统支持更多软件优化。
市场展望 #
整体市场趋势显示，在 Windows 10 停止支持及企业升级需求推动下，AI PC 出货比例将从 2024 年的 17% 飙升至 2025 年的 43%。全球 PC 出货量预计将增长 4.3%，其中售价超过 800 美元的设备中，AI PC 占比将超过一半。在桌面领域，英特尔需依赖即将到来的 Nova Lake 系列填补空缺，该系列据称将整合更宽的内存总线和升级的神经单元，计划于 2026 年发布。而 AMD 方面，可能会将 Zen 6 资源集中于桌面 Ryzen 处理器上，保持 AM5 插槽兼容性，以确保用户平稳升级。
未来，随着制造工艺进步，AI 性能将进一步标准化，推动更多应用从云端转向本地运行。