随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型的规模和复杂度不断提升，对计算资源的需求也日益增加。在这一背景下，英伟达（NVIDIA）的GPU因其出色的并行计算能力和高带宽内存，成为大模型训练的首选硬件平台。
本文将详细介绍英伟达在大模型训练领域的几种主要GPU类型，以及它们的定位和作用，最后由于中美科技战带来的制裁路线科普。“科学技术是第一生产力”，是挑战也是机遇，国产当自强。
NVIDIA A100 Tensor Core GPU #
架构与设计 #
架构：基于Ampere架构。 特点：A100拥有80GB的显存，支持多种计算精度（FP32、FP64、TF32、BFLOAT16、INT8），具备强大的并行计算能力和高带宽内存。支持NVLink 3.0和PCIe 4.0，确保高效的GPU间通信和数据传输。
性能与应用 #
性能：A100在大规模AI训练、高性能计算（HPC）和数据分析方面表现出色，能够处理大量的数据和复杂的模型。 应用领域：广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的大型模型训练。
NVIDIA H100 Tensor Core GPU #
架构与设计 #
架构：基于Hopper架构。 特点：H100提供了更高的FP32算力和Tensor Flops，支持多种计算精度。支持NVLink 4.0和PCIe 5.0，进一步提升了数据传输速度和GPU间通信带宽。
性能与应用 #
性能：H100特别适合处理超大规模的AI模型，如GPT-4等，能够在短时间内完成复杂的训练任务，同时支持高效的推理。 应用领域：适用于最前沿的计算密集型应用，包括超大规模AI模型训练、实时推理和超级计算。
NVIDIA A800 Tensor Core GPU #
架构与设计 #
架构：基于Ampere架构。 特点：A800是A100的衍生产品，主要面向中国市场，提供类似的性能和功能。支持多种计算精度，具备强大的并行计算能力和高带宽内存。
性能与应用 #
性能：A800在性能上接近A100，但可能在某些特定市场或应用场景中更具成本效益。 应用领域：适用于大规模AI训练、HPC和大数据处理。
NVIDIA H800 Tensor Core GPU #
架构与设计 #
架构：基于Hopper架构。 特点：H800面向中国市场，提供高性能的AI训练和推理解决方案。支持多种计算精度，具备高带宽内存和强大的并行计算能力。支持NVLink和PCIe 4.0。
性能与应用 #
性能：H800适合需要高性能和高性价比的AI训练和推理任务。 应用领域：广泛应用于AI模型的训练和推理，特别是在中国市场。
NVIDIA L40s GPU #
架构与设计 #
架构：基于Ada Lovelace架构。 特点：L40s专注于推理应用，提供高效的推理性能和低延迟，支持多种计算精度。
性能与应用 #
性能：L40s在推理任务中表现出色，能够提供快速且准确的预测结果。 应用领域：适用于图像识别、自然语言处理等任务。
NVIDIA H20 Tensor Core GPU #
架构与设计 #
架构：基于Hopper架构，结合了Ada Lovelace架构的部分特性。 特点：H20是H100的一个衍生版本，特别针对中国市场设计。提供96GB HBM3内存，内存带宽高达4.0 TB/s。支持多种计算精度，具备强大的并行计算能力和高带宽内存。支持NVLink带宽为900 GB/s，功耗为400W TDP。
性能与应用 #
性能：H20在实际应用中表现出色，特别是在处理大规模数据集和复杂模型时，能够提供稳定的性能和高效的计算能力。 应用领域：广泛应用于AI模型的训练和推理、科学计算、视频处理和游戏开发等。
NVIDIA B20 GPU #
架构与设计 #
架构：基于Ampere架构。 特点：B20是入门级或边缘计算解决方案，适合轻量级的AI任务。提供基本的并行计算能力和低功耗，支持多种计算精度。
性能与应用 #
性能：B20适用于物联网边缘设备、智能摄像头等场景，提供基本的AI推理能力。 应用领域：主要用于边缘计算和轻量级AI任务。
英伟达的GPU在大模型训练中扮演着至关重要的角色，其强大的并行计算能力、高带宽内存和支持多种计算精度的特点，使得这些GPU能够在处理大规模数据集和复杂模型时表现出色。
无论是大规模的AI训练还是高效的推理任务，英伟达的GPU都能提供强大的支持，推动AI技术的不断发展和创新。希望本文能帮助大家更好地了解英伟达GPU在大模型训练领域的应用与优势。
最近团队里面有个项目需要使用GPU卡，主要还是使用的一个开源库是GPU生态，短期还有依赖，长期会去除，当前在使用存量购买的GPU卡，打算申请新的，了解到很多卡类型又被新的禁令给禁售了，接下来，简单了解一下管制禁售的情况。
A800的GPU是中国特供版，每块售价13万，比A100贵了50%，而且因为供不应求，实际上的市场价格会更贵。H20是继2023新禁令后的新的一款中国特供版，每块售价7万到9万。不过2024最新禁令又要禁止H20。
美国的管制 | 根据美国2022年10月推出的出口管制的政策，英伟达对华出口的GPU 的 TPP(总处理能力)需要低于 4800 分。最初的 A100/H100 就是超出了这个限制，因此也导致了英伟达被迫推出了经过“阉割”的A800/H800。随后在2023年10月17日，美国政府又推出了新的限制规则，进一步收紧了限制范围。
英伟达H20是继此前的A100/A800、H100/H800被禁止对华出口之后，英伟达推出的符合美国出口管制要求的三款中国特供版AI加速芯片当中最强的一款AI芯片。虽然其是基于H100的“阉割”版本，可以提供高达296 INT8 TOPS/FP8 TFLOPS算力，还拥有96 GB HBM3内存和4.0 TB/s内存带宽，使其与入门级AI处理器竞争。不过，相比H100，其AI算力只有H100的不到15%，部分性能甚至不及国产AI芯片，但其HBM容量比H100更高，这也使得其在实际AI训练和推理方面相比其他国产AI芯片仍有一定的优势。